L'analyse des données est un besoin important dans tous les domaines
L'analyse des données est un besoin important dans tous les domaines
Pr. Dr. Mustafa Ismail Naif Najy Al-Akili
eps.mustafa.ismaeel@uoanbar.edu.iq
Le développement que connaît le monde et la compétition entre tous les pays qui aspirent à la leadership et au progrès, ainsi qu'à suivre le renouveau scientifique et les exigences des peuples, ont conduit à la disponibilité de nombreux types et volumes énormes de données. Ainsi, le processus de leur analyse est devenu un besoin urgent et d'une importance capitale pour comprendre et interpréter ces données afin d'atteindre les résultats qui seront utilisés pour développer le domaine d'intérêt. Cela ne peut être réalisé correctement que par un traitement scientifique, loin des passions et des préjugés, afin d'atteindre les meilleurs résultats possibles qui réalisent les objectifs souhaités.
Et si nous réfléchissons au sujet des données et du processus de leur analyse dans notre réalité en tant qu'académiques, et afin d'améliorer notre vie professionnelle, il est impératif de maîtriser la compétence d'analyse des données. La connaissance des différences individuelles et des niveaux des étudiants est un besoin fondamental et constitue le pilier sur lequel l'enseignant s'appuie pour développer ses compétences et atteindre l'objectif du processus éducatif, qui est d'élever le niveau des étudiants. Beaucoup pensent que le processus d'analyse des données est une tâche réservée à une certaine catégorie de spécialistes, mais ceux qui voient la réalité du monde, et nous en tant qu'enseignants, constatent le contraire. De mon point de vue, c'est un besoin urgent pour chaque enseignant qui aspire à se développer et à améliorer le niveau de ses étudiants en connaissant les niveaux des étudiants et le degré d'interaction et de communication qu'ils ont avec lui, en plus de prêter attention aux étudiants dont le niveau académique diffère de ce qui est requis.
Il est également nécessaire de fournir des outils qui aident considérablement à obtenir des résultats précis et rapides, et cela par l'utilisation de systèmes et de programmes spécialisés qui, à notre époque, sont nombreux et disponibles.
Le processus d'analyse des données ne nécessite pas un grand effort de notre part pour l'apprendre. Certaines concepts liés aux méthodes d'enseignement, ainsi que des concepts statistiques de base et la connaissance d'un certain logiciel informatique, seront suffisants pour atteindre l'objectif souhaité.